07/原因の時間的先行

現代政治分析入門1

鈴木淳平

jsuzuki@komazawa-u.ac.jp

駒澤大学法学部政治学科

2026-06-02

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今日の目次

1. はじめに
2. 共変関係と因果関係
3. 内生性
4. 同時性
5. 同時性への対処
6. まとめ

はじめに

目標20分

先週のRPより (1/6)

選挙制度と有効政党数は、どちらも連続した値が多いわけではないが、小選挙区・中選挙区・大選挙区(比例代表）と連続したものがあるから、連続×連続にあたると考える。

国内の労働者不足の結果、外国人労働者が増える。 は、カテゴリ×カテゴリに分類されると考えたがまだよく理解できていないのであっているか不安である。

変数の種類についてコメントが多くあった

• 選挙制度はカテゴリ
  • 大小関係はあるが、小選挙区・中選挙区・大選挙区どれに該当するか否かというのはカテゴリ
• 労働者数は連続

先週のRPより (2/6)

コイン投げの例のグラフで、400回以下の場合、確率は本当に1なのか気になった。400回の確率ではなく、400回以上になる累積確率なのか。

ｔ検定は、平均値に差がない(偶然である)という仮説を立てて、その確率が非常に低ければ、偶然ではないと判断する、ということで合っていますか？

統計的仮説検定の帰無仮説について、確率の基準は何によって変化するのですか。

カイ二乗検定でどのようなことが分かるのか、どのように計算すればよいのかを機会があればまた説明していただきたいです。（参考）

コイン投げのグラフ

• 累積確率。厳密には1ではない（0.99….）

t検定

• 基本的にはその解釈でOK
• ただし連続*連続にも適用可能→帰無仮説「相関係数は0」を検定

確率の基準（＝有意水準）

• 慣習によるとしか言えない。
  • 基本的には5%、ただし医学系では1%
• これらの基準に根拠はない

カイ二乗検定

• カテゴリ変数間の関係の検定
  • 政党支持と内閣支持、性別と猫好き
• 計算は面倒くさい（参考ページか、統計学の教科書を読むこと）

先週のRPより (3/6)

クイズで出てきた「駒澤は仏教系の大学なので、この教室にいる人たちも仏教徒が多いだろう」は演繹だったが、「この教室にいる人たちは全員仏教徒だろう」となったら、帰納になるのか？

演繹法でも当てはまらない場合があるのではないかと思いました。駒澤は仏教系の大学ですが、周囲の方と話した体感、仏教徒は多くないと思っています。

「全員仏教徒」

• 帰納にならない
• 演繹…一般から個別、帰納…個別から一般
• 「この教室には仏教徒が多い」（個別）→「駒澤には仏教徒が多い」（一般）なら帰納

「仏教徒は多くない」

• 確かにこの推論が当てはまらないのはその通り
• 大前提に飛躍がある
  • 大前提「仏教系大学ならば仏教徒が多い」
  • 小前提「ここは仏教系の駒澤大学の教室である」
  • 結論「この教室には仏教徒が多い」
  • これが間違っていたら成り立たない

先週のRPより (4/6)

今回の講義よりカール・ポパーによる反証主義のところで帰無仮説の反証の批判が厳しすぎるという点が未だによく分からないので，そこの点も踏まえて理解できるように努めたいと考えた

反証主義がないと、仮説は確証することはできないことはわかったが、これでは、科学や哲学の発展につながらないのではないかと感じた。

反証可能性は難しいながらも興味を持ってくれた人が多数

• 「厳しすぎる」→ファイアアーベント「発展につながらない」
  • 新薬の実験…飲んだ人の間でガンが治った
  • 反証主義…「新薬に効果はないとは言えない」で止まる→面白くない

先週のRPより (5/6)

チャットは匿名にしていただきたいです。

グループワークが今回は思ったより少なかったので、次回は増やしてほしいと思いました。

授業のクイズのやつで友達と意見が食い違った時の話し合いが今回はとても充実していた。クイズ形式のものを今後も増やしてほしい

チャット

• 今後は匿名化する。不慣れで失礼
• 自信はない（学生モードで見る）

授業の方法

• なるべくグループワークやクイズなどでインタラクションは増やすつもり
• ただしこれらは「目的」ではなく「手段」であることに注意
  • 先週は理解することに重点を置いたため、グループワークが少なくなった

先週のRPより (6/6)

共変関係について、二つのものが一緒に変化することで関係性を考えるという点が興味深かった。ただ、一緒に変化していても必ず原因と結果とは限らないため、データをそのまま信じることはあまり良くないと感じた

共変関係

• 共変関係があるからと言って因果関係とは限らない
• 今日学ぶ「原因の時間的先行」の話

本日の目的と到達目標

目的

因果関係が満たすべき要件の1つである「原因の時間的先行」について改めて考える。「内生性」をキーワードに、因果関係と相関関係の違いを理解するとともに、内生性の原因の一つとして特に「同時性」の問題に焦点を当てる。巷に溢れる言説に同時性の問題が発生しているかどうかを吟味し、その検証方法を考案する能力を身につける。

到達目標

1. 因果関係と共変関係の違いを説明できる。
2. 内生性が生じる理由を2つ以上列挙できる。
3. 同時性とはどのような問題かを説明できる。
4. 因果推論を伴う言説について、同時性の問題が生じているか否かを判別できる。
5. 同時性の問題を回避して因果関係の検証を行う方法を考案できる。

本日の授業の位置付け

共変関係と因果関係

ここまで20分

目標10分

復習：3条件と共変関係

因果関係の3条件

1. 共変関係
2. 原因の時間的先行
3. 他の変数の統制

共変関係

独立変数の値の変化と従属変数の値の変化が同時に生じていること

• 「値の変化」が生じている必要
  • 例：洋画を見る時間増→TOEICの成績上昇

質問

駒大生100人へのアンケート調査から、「洋画を見る時間が長い人ほどTOEICの点数が高い」という関係が観測されました。

この結果から、「TOEICの点数を上げるためには洋画を見るべきだ」と結論づけてもよいでしょうか。

WebClassチャットで回答してください。

チャット閲覧は学生モードで？

共変関係≠相関関係

• 「洋画視聴時間→TOEICの点数」ではないかもしれない
  • 英語が得意だから洋画を見る

→内生性

内生性

ここまで30分

目標15分

内生性 (endogeneity)

共変関係が観察されたとしても、本当の因果効果が歪んでしまう問題

• 計量経済学では「独立変数と誤差項との共変関係が生じている状態」

因果効果 (causal effects)

原因が結果にもたらす効果

• 例：洋画視聴時間とTOEICの点数
  • 本当の因果効果は1時間→20点
    • 過大評価…1時間→40点
    • 過小評価…1時間→10点

「独立変数と誤差項の相関」はあまり気にしなくてもいいと注意喚起

内生性の原因

• 同時性…原因の時間的先行がない（今回）
• 欠落変数…他の変数が統制されていない（次回）
• 観測誤差…独立変数の測定にずれ（第5回）

Q. 観測誤差については第5回に学びました。2つの種類があったと思いますが、それは何と何ですか？

問いかけ（測定誤差をめくる前） - 目的：測定誤差とは何かを思い出す - 質問「測定誤差については第5回に学びました。2つの種類があったと思いますが、それは何と何ですか？」 - 進行：0.5-1分考える→一人当てる

洋画視聴とTOEICの点数の関係

駒大生100人の洋画の週あたり視聴時間とTOEICの点数の散布図

• 点一つ一つが学生の視聴時間と点数

• 回帰分析を用いて直線→傾きが因果効果の推定結果

• 洋画の視聴時間に測定誤差がある場合とない場合について考える

• 測定誤差がない場合（赤）…週1時間洋画視聴が増えるとTOEICの点数が19.6点増える

• 測定誤差がある場合（青）…週1時間洋画視聴が増えるとTOEICの点数が8.5点増える

  • 赤と比べると洋画の視聴時間が横にバラついている
  • 結果、傾き＝因果効果が小さくなる

→誤差があると洋画視聴時間の因果効果が過小評価

同時性

ここまで45分

休憩5分

目標15分

同時性 (simultaneity)

独立変数が少なくとも部分的に従属変数の影響を受けていること

• 逆の因果関係の可能性＝結果だと思われているものが実は原因

教科書の例：

• 女性の労働参加と出生率
  • 子供が生まれたら養育費を稼ごうとする
• 住宅面積と出生率
  • 子供が生まれたら広い家に引っ越す
• ビジネス書のハロー効果
  • 成功したからすべて秘訣に見える

教科書の例

• 女性の労働参加と出生率→子供が生まれたら養育費を稼ごうとする
• 住宅面積と出生率→子供が生まれたら広い家に引っ越す
• ビジネス書のハロー効果→成功したから秘訣に見える

クイズ

次の因果推論で、同時性が生じていると思われるものを全て選んでください。（WebClassで回答）

1. 警察官が増えることで犯罪率が低下する。
2. 台風の発生回数が増えると、その年の農産物の価格が上昇する。
3. プラスチックごみの増加により、海洋の生態系が破壊されている。
4. 経済発展が進むほど、その国の民主化は促進される。
5. 所得水準が高い国ほど、教育水準も高くなる。
6. 早生まれの子どもは他の同学年の子どもよりもテストの成績が低い。

ピアインストラクション（10分）

• 目的：因果推論を伴う言説について、同時性が生じているかどうか判別できるようになる
• 質問：
  • 次の因果推論で、同時性が生じていると思われるものを全て選んでください。
    1. 警察官が増えることで犯罪率が低下する。（ある）
    2. 台風の発生回数が増えると、その年の農産物の価格が上昇する。（ない）
    3. プラスチックごみの増加により、海洋の生態系が破壊されている。（ない）
    4. 経済発展が進むほど、その国の民主化は促進される。（ある）
    5. 所得水準が高い国ほど、教育水準も高くなる。（ある）
    6. 早生まれの子どもは他の同学年の子どもよりもテストの成績が低い。（ない）
• 進行：
  • WebClassアンケートで回答（1-2分）
  • 回答率に応じてペアで議論（2-3分）
    • 「どのように回答したか、理由も含めて議論してみましょう」
  • 解説

同時性への対処

ここまで65分（1:05:00）

目標20分

Think-pair-share (-10分)

「警察官が増えることで犯罪率が低下する」という推論には同時性があります。

同時性の問題を発生させず、警察官が犯罪率に与える因果効果を推定するためにはどうすればいいと思いますか。

1. Think (1分)…1人で考える
2. Pair (2-3分)…ペアで考えたことを共有
3. Share (2-3分)…全体に共有（WebClassチャット）

同時性への対処方法

• 理論的検討…原因が先行していると論理上確実に言えるような仮説を作る
  • 「台風発生→農産物価格」など、原因が自然現象
  • 「風が吹けば桶屋が儲かる」問題
• ラグを取る…過去の独立変数と現在の従属変数の共変関係を確認
  • 一年前の住居面積と今年の出生率
  • 一年前の出生率が交絡変数となる可能性

同時性への対処方法（詳細は次回）

• 実験…独立変数を人為的に操作
  • ランダムに半分ずつ洋画を見せる／見せない→TOEICの点数
  • コストや倫理的課題
• 統計的因果推論…観察データから実験に近い状況を利用
  • 少人数学級の教育効果→「クラスは40人以内」というイスラエルの制度
  • 実験に近い状況は見つけにくい

まとめ

ここまで85分（1:05:00）

目標5分

本日の目的と到達目標

目的

因果関係が満たすべき要件の1つである「原因の時間的先行」について改めて考える。「内生性」をキーワードに、因果関係と相関関係の違いを理解するとともに、内生性の原因の一つとして特に「同時性」の問題に焦点を当てる。巷に溢れる言説に同時性の問題が発生しているかどうかを吟味し、その検証方法を考案する能力を身につける。

到達目標

1. 因果関係と共変関係の違いを説明できる。
2. 内生性が生じる理由を2つ以上列挙できる。
3. 同時性とはどのような問題かを説明できる。
4. 因果推論を伴う言説について、同時性の問題が生じているか否かを判別できる。
5. 同時性の問題を回避して因果関係の検証を行う方法を考案できる。

次回までに

事後学習

• 授業資料を見直し、目標到達をセルフチェック
• WebClass 上でのリアクションペーパー入力（金曜日まで）

事前学習

• 教科書（久米7章）を読み、WebClass 上でのチェックフォーム記入