
現代政治分析入門1
2026-06-16

このデータのみでは「コロナワクチンは危険である」を推論することはできないと思う。1325人というのはワクチン接種後に死亡した人数であり、コロナワクチンだけが原因とは限らないと思う。例えば元々基礎疾患を持っている接種者も多く含まれているので、たまたまその期間に基礎疾患が重症化して死亡した場合も多く含まれるからである。また、何回摂取したのかという母数がわからないこと、ワクチンを打たなかった場合の死亡率などの比較対象がわからないことからもそのように推論することはできないと思う。現実と反事実、つまりその人がワクチンを摂取した場合の死亡率と摂取しなかった場合の死亡率を同時に検証することができないことが根本問題であるので、ランダム化対照実験を利用して接種群とプラセボ群にランダムに割り付けることで、平均的には背景要因(年齢・基礎疾患など)を揃え、「接種したかどうか」だけが違う状況を作り、両群の死亡率を比較し、因果効果を推定するべであると思う。
回帰分析、tppへの態度などの表と計算の仕方がよく理解できませんでした。
\[ TPPへの態度 = 3.413 + 0.271 \times 性別 - 0.018 \times 年齢 \\ - 0.076 \times 学歴 \]
もう少しマイクの音を上げてほしい。
後ろの席のひとがうるさいです
この前のようなプリントを使ってのグループワークをして欲しいです。
最近はチャットとかクイズとか活用多くしていて他の人の意見とかも見れてすごい分かりやすいからこれからもたくさん活用していってくれると嬉しいです
グループ発表では何をするのでしょうか?統計的因果推論など、実際に観察したのを発表するのでしょうか?
これまで学んできたことを踏まえ、因果推論でさらに発生する問題について考察する。分析単位や観察対象の選択などの問題について深く検討し、ふさわしい分析対象の選択について理解する。

なぜを明らかにすること
真偽はさておき、何らかの現象を説明する命題
異なる社会における自殺率の差
| カトリック系 | プロテスタント系 | |
|---|---|---|
| ドイツ系 | 自殺率 低い | 自殺率 高い |
| フランス系 | 自殺率 低い | 自殺率 高い |
仮説「宗派の違いが自殺率の違いをもたらす」
因果関係の3条件

| 原因 | 結果 | |
|---|---|---|
| 理論仮説 | 社会的結合(高/低) | 不安(低/高) |
| 作業仮説 | 宗派(カトリック/プロテスタント) | 自殺率(低/高) |
ありうる3種類の仮説
「政治不信が政治参加を抑制する」という理論仮説から、作業仮説を2個以上作ってみてください。
研究や仮説が対象とするものの単位
何と何の比較なのか?
データ分析との関係
| 学生 | 性別 | 出席回数 | 平常点 | 期末試験 |
|---|---|---|---|---|
| Aさん | 女性 | 13 | 17 | 89 |
| Bさん | 男性 | 6 | 7 | 23 |
| Cさん | 男性 | 11 | 15 | 55 |
| … | … | … | … | … |
次の仮説それぞれにおける分析の単位は個人・地方・国のうちどれしょうか。
WebClassで回答してください。
理論や仮説の関心に応じて設定する必要
理論・仮説と分析で単位がずれ→生態学的誤謬
集計レベルでの相関関係が個体レベルで成り立たないこと
アメリカの政党支持と所得
第5回で2016年アメリカ大統領選挙における世論調査の問題について説明しました。
その内容として正しいものを以下から全て選んでください。
WebClassで回答してください。
復習:2016年アメリカ大統領選挙
サンプル選択は因果効果の推定も歪める可能性
Cf. バークソンのパラドックス(補足ビデオ)
仮説の検証のために想定されるサンプルの範囲
仮説に応じて決定する必要
恣意的な事例選択→広げて再検討する必要
民主化の「近代化仮説」論争→広げすぎるのも問題
論争の展開
「女性の社会進出は少子化を改善する」この仮説を検証するために、あなたなら以下のうちどの範囲のデータを集めますか?
進行:
これまで学んできたことを踏まえ、因果推論でさらに発生する問題について考察する。分析単位や観察対象の選択などの問題について深く検討し、ふさわしい分析対象の選択について理解する。
単位/選択/観察