04/二変量回帰分析：基本編

概要

回帰分析の最も基本的な形である二変量モデルを紹介する。基本となる統計モデルについて復習した後に、回帰分析によって回帰係数を推定し、その推定値を因果効果として解釈するための基本的な方法として、最小二乗法（OLS）を学ぶ。確率分布の基本を学んだ後、OLSで得られた因果効果の推定量のランダム性を議論する。さらに内生性が推定結果をどのように歪めるのかについても検討する。

準備学習

【事前】教科書（第3章冒頭および3.1-3.3: pp.65-86）を読む。
【事後】配布資料やノートを見直し、到達目標が達成できているかチェックする。
【事後】WebClass上での小テスト回答（金曜日まで）
【事後・任意】OLS推定値の導出の学習ビデオ（YouTube）を視聴する。

スライド

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